Consultant Data Analytics / Business Insights (m/w/d)

Job Nummer: 13302

Standort(e): Hamburg, Düsseldorf, Frankfurt (Main)

Positionsbeschreibung

Du machst den Unterschied. Ob im Business Audit & Assurance, Risk Advisory, Tax & Legal, Financial Advisory oder Consulting: Wir bei Deloitte unterstützen unsere weltweiten Mandanten dabei, sich kontinuierlich weiterzuentwickeln. Entdecke ein vielfältiges Arbeitsumfeld, das ständig in Bewegung ist und immer um ein Zentrum kreist: dich und dein Know-how. What impact will you make?

Du willst im Bereich Operational Transaction Services Kunden ganzheitlich entlang des (M&A) Deal Cycle begleiten? Unser Team berät Kunden in den Bereichen M&A Strategy, Carve-out und Post-Merger-Integration und unterstützt von der Konzeptionierung bis hin zur operativen Umsetzung. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Consultant Data Analytics (m/w/d)

Standorte: Düsseldorf, Frankfurt (Main) und Hamburg.

Dein Impact:

Als Consultant Data Analytics (m/w/d) berätst du international agierende Unternehmen bei Mergers & Acquisitions, beantwortest relevante Fragestellungen mithilfe neuester Technologien – und entwickelst unsere Analytics-Tools weiter, um die Effizienz künftiger Kundenprojekte zu steigern.  

  • Konzeption: Du entwickelst geeignete Algorithmen zur Aufbereitung entscheidungsrelevanter Daten und erschaffst individuelle Dashboards anhand moderner Business-Intelligence-Tools. 
  • Verifizierung: Um deine aufgestellten Hypothesen zu prüfen, identifizierst du Zusammenhänge und Muster in deinen Daten.  
  • Einblicke: Gemeinsam mit Data-Science-Experten generierst du wertschaffende Insights und gibst datengetriebene Entscheidungsvorlagen an ausgewählte Stakeholder weiter. 
  • Reporting: Zudem unterstützt du uns bei der Erstellung von Dokumenten wie Data Books und Due-Diligence-Berichten. 
  • Wissenszuwachs: Schritt für Schritt arbeitest du dich regelmäßig in neue Themen ein, um dein Know-how kontinuierlich auszubauen. 
Dein Skillset:
  • Abschluss (Master mit überdurchschnittlichen Leistungen) mit Schwerpunkten in Wirtschaftswissenschaften, Statistik, Data Analytics oder vergleichbar  
  • Fundiertes betriebswirtschaftliches Fachwissen, idealerweise in Corporate Finance und Accounting, sowie Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen 
  • Erste Programmierkenntnisse in R, Python, SQL oder vergleichbar sowie idealerweise Erfahrung mit Business-Intelligence-Tools wie Qlik Sense oder Power BI 
  • Teamgeist, hohes Engagement sowie eine selbstständige und kreative Arbeitsweise 
  • Deutsch und Englisch sehr gut in Wort und Schrift

Deine Chance:

  • Spannende Aufgaben in einem innovativen Umfeld mit hochmotivierten Kolleg:innen, die sich schon jetzt auf deine Impulse freuen
  • Gute Rahmenbedingungen mit attraktivem Gehalt und zahlreichen Zusatzleistungen, z. B. Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung, Fahrradleasing und Corporate Benefits
  • Work-Life-Balance durch Mobile Working & Teilzeit, EU Remote Working, Sabbaticals, Mitarbeiter:innen-Events, Well-being Angebote wie z. B. Gesundheitstage, Kooperationen mit Fitness-Anbietern und den Familienservice, der dich bei privaten Herausforderungen unterstützt
  • Exzellente Weiterbildung an der Deloitte University, in On- und Offline-Seminaren und im Rahmen der Berufsqualifikation, z. B. durch [bitte fachspezifisches Training einsetzen]
  • Vielfältige Gestaltungsräume und aktive Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur – u. a. durch unsere Diversity & Inclusion Mitarbeiter:innen-Netzwerke

Unser Recruiting-Team freut sich auf deine Bewerbungsunterlagen (CV sowie Abitur-, Hochschul- und Arbeitszeugnisse) über unser Online-Formular. Ein Anschreiben und ein Bewerbungsfoto sind bei uns nicht erforderlich.

 

Gleiche Chancen für alle: Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen, die so vielfältig sind wie wir – unabhängig von Alter, Behinderung, ethnischer Herkunft und Nationalität, Geschlecht, Religion, sexueller Orientierung oder sozialer Herkunft. Noch Fragen? Alle Infos zu unserem Bewerbungsprozess findest du in unseren Bewerbungs-FAQs.

 

Job-ID: 13302